如何在 Python 中针对单个值测试多个变量以及针对多个值测试单个变量
长话短说：版本
要测试变量是否是多个值之一，请使用 in 操作员：
>>> spam = 42
>>> if spam in (3.1415, 'hello', 42, False):
... print("spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False")
...
spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False
要测试多个变量之一是否是多个值之一，请使用列表理解和 any() 功能：
>>> a, b, c = 1, 42, 3 >>> any([x in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese') for x in (a, b, c)]) True
针对单个值测试多个变量，反之亦然
在 Python 中，如果你想查看一个变量是否是许多可能值之一，你可以使用 or 运营商是这样的：
>>> spam = 42
>>> if spam == 3.1415 or spam == 'hello' or spam == 42 or spam == False:
... print("spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False")
...
spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False
Python 有一个更简洁的语法，它使用 in 运算符和多个值打包在一个元组中：
>>> spam = 42
>>> if spam in (3.1415, 'hello', 42, False):
... print("spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False")
...
spam is either 3.1415, 'hello', 42, or False
这 in 运算符从字面上检查值是否在 spam 在右边的元组中 in 操作员。 此代码更具可读性，在大多数情况下，代码可读性比性能更重要。 但是使用 in 确实比系列的执行速度稍快 or 运营商。 我们可以使用 Python 的内置 timeit 模块以查看运行此代码一千万次需要多少秒：
>>> timeit.timeit("spam = 42; spam == 3.1415 or spam == 'hello' or spam == 42 or spam == False", number=10000000)
1.527424699976109
>>> timeit.timeit("spam = 42; spam in (3.1415, 'hello', 42, False)", number=10000000)
0.8834100000094622
如果你有相反的情况并且你有多个变量需要检查一个值，你可以交换 in 操作员。 所以不要使用 or 运营商是这样的：
>>> a, b, c = 3.1415, 'hello', 42
>>> if a == 'hello' or b == 'hello' or c == 'hello':
... print("One of a, b, or c is equal to 'hello'.")
...
One of a, b, or c is equal to 'hello'.
…您可以使用 in 运营商是这样的：
>>> if 'hello' in (a, b, c):
... print("One of a, b, or c is equal to 'hello'.")
...
One of a, b, or c is equal to 'hello'.
针对多个值测试多个变量
如果您有多个变量，并且想查看这些变量中的任何一个是否与多个值之一匹配，您可以使用列表理解和内置的 any() 功能。 让我们先花点时间了解一下这两个概念。
这 any() 函数接受一个列表或元组（或任何其他可迭代值）并返回 True 如果该列表中的任何值是 True. 如果列表只有 False 值或为空，则返回 False:
>>> any([False, False, True, False]) True >>> any([True, True]) True >>> any([False, False, False, False, False]) False >>> any([]) False
还有一个内置的 all() 返回的函数 True 如果列表只包含 True 值，或者是一个空列表。 否则， all() 回报 False.
列表理解是一种简短的 Python 语法，用于基于另一个列表或元组（或任何其他可迭代值）创建列表值。
通常你会使用 for 循环以根据另一个列表的值创建一个新列表。 例如，我正在创建一个名为 doubles 其中包含整数 numbers 列表，但乘以 2:
>>> numbers = [3, 7, 15] >>> doubles = [] >>> for number in numbers: ... doubles.append(number * 2) ... >>> doubles [6, 14, 30]
在 Python 中编写此代码的一种更简洁的方法是使用列表推导式。 注意单行列表理解和多行列表理解之间的相似之处 for 循环代码：
>>> numbers = [3, 7, 15] >>> doubles = [number * 2 for number in numbers] >>> doubles [6, 14, 30]
要检查多个变量中的任何一个是否包含多个值中的任何一个，我们可以使用列表理解和 in 运算符创建布尔列表 True 和 False 值。 列表理解创建的布尔值列表基于变量的值是否在值元组中：
>>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> [x in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese') for x in (a, b, c)] [False, False, False] >>> b = 42 >>> [x in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese') for x in (a, b, c)] [False, True, False]
我们可以将这个布尔值列表传递给 any() 函数并确定是否有任何变量与任何值匹配：
>>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> any([x in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese') for x in (a, b, c)]) False >>> b = 42 >>> any([x in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese') for x in (a, b, c)]) True
将这么多代码放在一行中扩展了代码可读性的限制，但它比不使用列表推导和更简洁 any(). 没有它们，您将不得不使用嵌套 for 循环和这么多行代码，不一定更多
>>> a, b, c = 1, 2, 3 >>> match = False >>> for variable in (a, b, c): ... for value in (100, 3.1415, 'Hello', 42, 'cheese'): ... if variable == value: ... match = True ... >>> match False
这是完成一项简单任务的大量代码。 列表理解和 any() 方法更简洁和可读。